Mesut Beysülen

Mesut Beysülen

Istanbul, Istanbul, Türkiye
2K followers 500+ connections

Join to view profile
Migros One

About

Highly motivated and willing on QA Engineering.

Tech Knowledge

- Test Tools and Frameworks: Selenium, Appium, XCUITest, Espresso/Kaspresso, TestNG, Cucumber, RestAssured, Locust, Postman, Jmeter, Katalon Studio.
- IDE: IntellijIdea, Pycharm, Android Studio, VSCode
- CI/CD Concepts: Jenkins, Docker, Kubernetes
- Test Cloud: BrowserStack, XCode Cloud
- Database: PL/SQL
- Logging and Monitoring: Grafana, New Relic, Kibana, Datadog
- Version Control: GitHub, GitLab
- Others: Jira, Deep Learning, Machine Learning

Articles by Mesut

Activity

Join now to see all activity

Experience

Education

  • Graphic

    -

    - Present

  • -

    - Present

    Activities and Societies: IEEE Team

  • -

    -

Licenses & Certifications

Projects

  • Migros Sanalmarket Mobile Application UI Testing

    - Present

  • Hepsiburada Mobile Application UI Testing

    -

  • Hepsiburada Mobile Backend Service Testing

    -

  • Hepsiburada Mobile Services Load and Stress Testing

    -

  • Sentiment analysis of mobile user comments on Hepsiburada

    -

    Python-Pytorch-NLP-Machine Learning-BERT

  • Turkcell Web Servislerinin Yük Testi Otomasyonu

    -

    -Turkcell Ürünlerinin satışı noktasında kullanılan web servisler için Python da Locust ile Performans ve Yük test otomasyonu.
    -Tüm web servislere uyarlanabilirlik kazanımı

    See project

  • Turkcell' e ait Çalışan Uygulamalarında Test Otomasyonu

    -

    Turkcell altyapısına ait çalışanların kullandığı harita uygulamasında UI testleri için Java ile maven tabanlı BDD Test Otomasyonu

  • Derin Öğrenme de Mask RCNN metodu ile uydu görüntüleri kullanarak gemi algılama (Ship Detection using Satellite İmage with Deep Learning)

    -

    Python kodlama dili kullanılarak Gemilere ait Uydu görüntüleri ile bir model eğitildi. Eğitim görüntüleri üzerinden görüntüler analiz edildi. Analiz edilen görüntüde mask rcnn metodu uygulanarak ve eğitilen model kullanılarak gemilerin algılanıp, gemilere maskeleme uygulanması sağlandı. Şu anki aşamada flask kullanılarak algılama modelinin bir web servis üzerinden gemi tespitinin yapılması sağlanmış ve projenin akademik çalışması yapılmaktadır.

  • Görüntü işleme teknikleri kullanılarak bir ortamdaki insan yoğunluğunun hesaplanması (Python,C#,CUDA ve OpenCV kullanılarak geliştirme yapıldı.)

    -

Organizations

  • IEEE

    Üye

    -

More activity by Mesut

View Mesut’s full profile

  • See who you know in common
  • Get introduced
  • Contact Mesut directly
Join to view full profile

Other similar profiles

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More

Add new skills with these courses

See all courses