Romain Louvet

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  • Universite de Rouen

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Publications

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  • Selenium WebDriver 2

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    Automatisation de test d'IHM Web
    Utilisation de selenium 2.0 (Web Driver) pour tester l'IHM. Ces tests sont écrits en Java et lancés par l'intermédiaire de JUnit 4.
    Environnement technique : Java, Eclipse, Selenium Web Driver, JUnit 4, Maven, Svn, Fluentlenium

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  • Projet de fin d'étude - Armada (2011-2012)

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    Le projet ARMADA (Application de Recherche Multimodale Avancée de Documents Audiovisuels) a pour but la mise en place d'une chaîne de traitement destinée à collecter des documents textuels, visuels, audios et vidéos en rapport avec un thème quelconque, pour les indexer et permettre d'y accéder lors d'une future recherche.

    Le thème servant de support pour tester l'application est la campagne présidentielle de 2012. Les étapes de la chaîne de traitement sont les suivantes :
    La collecte…

    Le projet ARMADA (Application de Recherche Multimodale Avancée de Documents Audiovisuels) a pour but la mise en place d'une chaîne de traitement destinée à collecter des documents textuels, visuels, audios et vidéos en rapport avec un thème quelconque, pour les indexer et permettre d'y accéder lors d'une future recherche.

    Le thème servant de support pour tester l'application est la campagne présidentielle de 2012. Les étapes de la chaîne de traitement sont les suivantes :
    La collecte : on doit pouvoir récupérer automatiquement ou manuellement tout document disponible sur le Web, notamment sur les sites d'informations des chaînes télévisées ou d'hébergement de contenus.
    Le monitoring : les documents collectés doivent être analysés pour s'assurer qu'on ne collecte pas plusieurs fois le même document et pour faciliter leur indexation. Cela suppose de segmenter les vidéos, en extraire des images représentatives, de transcrire la parole des fichiers audios et vidéos.
    L'indexation : les documents doivent être stockés, accompagnés d'informations utiles sous forme d'ontologies.
    La recherche : l'application doit permettre de retrouver des documents pour répondre à des requêtes écrites ou orales. Un score de fiabilité vis-à-vis de la requête, doit accompagner les documents retournés.
    La visualisation : une interface Web doit être mise en place pour faciliter les différentes opérations de collecte, de recherche et de consultation des documents.
    L'évaluation des performances : les performances de l'application (temps d’accès, fiabilité des réponses) doivent être évaluées sur la base d'un échantillon d'au moins 40h de vidéos (soit 200 à 300 documents, qu'il faut analyser "à la main").

    Ce sujet est proposé par M. Patrick Giroux. Il en assure également le suivi et l'évaluation. Pour sa mise en œuvre, l'application suppose de s'appuyer sur les services offerts par la plateforme libre WebLab conçue par le consortium OW2 auquel adhère Cassidian, une des branches d'activité d'EADS.

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